I dati meteo storici di Datameteo per il settore energia forniscono le basi quantitative indispensabili per il site assessment, la bankability e la due diligence di progetti di energia rinnovabile. Dataset TMY (Typical Meteorological Year), analisi probabilistiche P50/P75/P90 e serie storiche pluridecennali validate costituiscono gli strumenti fondamentali per valutare la risorsa energetica di un sito e stimare la producibilità attesa di un impianto fotovoltaico, eolico o idroelettrico.
I dati meteorologici storici per il settore energetico sono serie temporali di variabili atmosferiche — irraggiamento solare, velocità del vento, temperatura, precipitazioni — misurate e ricostruite per un determinato sito su un periodo variabile da un anno fino a 20-30 anni indietro. Questi dati vengono utilizzati per caratterizzare la risorsa energetica disponibile in un luogo specifico e per stimare la produzione attesa di un impianto rinnovabile nel corso della sua vita utile, tipicamente 25-30 anni per il fotovoltaico e 20-25 anni per l'eolico.
Datameteo produce dataset storici combinando molteplici fonti: dati da stazioni meteorologiche al suolo, osservazioni satellitari (in particolare per l'irraggiamento solare tramite algoritmi derivati da Meteosat), archivi globali (ERA5 del Centro Europeo ECMWF) e modelli numerici ad alta risoluzione. La validazione incrociata tra queste fonti e il controllo di qualità dei dati grezzi garantiscono l'affidabilità dei dataset prodotti.
La risoluzione temporale dei dati storici è tipicamente oraria, compatibile con i software di simulazione standard del settore (PVsyst, WAsP, WindPRO, Homer). La risoluzione spaziale varia da pochi chilometri (dati satellitari) fino al punto esatto del sito (dati stazione corretti per effetti locali).
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Il TMY (Typical Meteorological Year, Anno Meteorologico Tipico) è un dataset sintetico di un anno composto da 12 mesi selezionati individualmente da un archivio pluriennale, ciascuno scelto come il più rappresentativo delle condizioni climatiche medie di quel mese nel periodo di riferimento. Il TMY non è un anno reale, ma una costruzione statistica progettata per rappresentare le condizioni meteorologiche tipiche di un sito.
La metodologia di costruzione del TMY segue lo standard internazionale ISO 15927-4 e la procedura Sandia National Laboratories, che seleziona ogni mese confrontando le distribuzioni cumulative (CDF) delle principali variabili meteorologiche (irraggiamento globale, temperatura, umidità, velocità del vento) con le distribuzioni del periodo di riferimento. Il mese selezionato è quello la cui distribuzione è più simile alla distribuzione media a lungo termine.
Il TMY viene utilizzato come input per le simulazioni di producibilità negli studi di fattibilità e nella progettazione degli impianti. La produzione calcolata con il TMY rappresenta la produzione media attesa a lungo termine, corrispondente approssimativamente al valore P50 (ovvero il valore che ha il 50% di probabilità di essere superato).
Datameteo produce TMY per qualsiasi punto del territorio italiano con periodo di riferimento di almeno 15 anni. Ogni TMY include: GHI, DNI, DHI, temperatura dell'aria, umidità relativa, velocità e direzione del vento, pressione atmosferica, precipitazioni. I dati sono forniti in formato orario compatibile con i principali software di simulazione (PVsyst, SAM, Homer, EnergyPlus).
L'analisi P50/P75/P90 è una valutazione probabilistica della producibilità energetica che quantifica l'incertezza associata alla variabilità interannuale delle condizioni meteorologiche e alle incertezze del modello di simulazione. I valori Pxx indicano la probabilità che la produzione annua effettiva superi il valore indicato.
50% di probabilità di essere superata. Rappresenta la produzione mediana attesa: c'è il 50% di probabilità che la produzione reale sia superiore e il 50% che sia inferiore. Il P50 è tipicamente utilizzato per le valutazioni di equity e per il calcolo del rendimento atteso dell'investimento.
75% di probabilità di essere superata. Viene spesso utilizzato come scenario conservativo per la valutazione dei flussi di cassa e per analisi di sensibilità nei business plan di impianti rinnovabili.
90% di probabilità di essere superata. È il riferimento standard utilizzato dalle banche per il dimensionamento del debito (debt sizing) nel project finance. Il rapporto P90/P50, detto anche "exceedance ratio", è un indicatore della variabilità della risorsa e del rischio del progetto.
Il passaggio da P50 a P90 tiene conto di molteplici fonti di incertezza: la variabilità interannuale della risorsa meteorologica (tipicamente la componente principale), l'incertezza del dato meteorologico stesso, l'incertezza del modello di simulazione dell'impianto e il degrado a lungo termine dei componenti. Datameteo quantifica ciascuna di queste componenti separatamente, permettendo al cliente di comprendere i driver principali dell'incertezza del proprio progetto.
Datameteo produce archivi di dati storici con i propri modelli WRF ad alta risoluzione, offrendo tre livelli di dettaglio:
Scouting preliminare, singolo punto a 3 altezze (20-150 m). Ideale per valutazioni iniziali del potenziale eolico di un sito.
Assessment in orografia complessa, include turbolenza e vento di riferimento 50 anni. Per studi approfonditi del sito.
Assessment onshore-offshore, punti illimitati nel dominio, 5 altezze, distribuzioni Weibull. La soluzione più completa.
Anno meteorologico tipico con dati orari (GHI, DNI, DHI, temperatura, vento, umidità, precipitazioni) secondo ISO 15927-4
Simulazione producibilitàProduzione attesa con intervalli di probabilità, scomposizione delle fonti di incertezza
Project financeDati orari ricostruiti per 20+ anni con controllo di qualità e gap-filling
Analisi variabilitàDocumento tecnico completo conforme a standard IEC, firmato da meteorologi certificati
Finanziamento progetto
Il site assessment meteorologico è il primo e fondamentale passo nello sviluppo di un progetto di energia rinnovabile. La qualità dei dati meteorologici utilizzati per la stima della producibilità influenza direttamente la valutazione economica del progetto e la sua capacità di ottenere finanziamento (bankability). Gli istituti finanziari richiedono che i dati meteorologici provengano da fonti indipendenti e riconosciute, con metodologie trasparenti e documentate.
Datameteo fornisce report di site assessment conformi alle best practice internazionali, che includono: descrizione delle fonti dati utilizzate, metodologia di validazione e controllo di qualità, analisi della rappresentatività del dataset rispetto al clima a lungo termine, quantificazione delle incertezze e analisi di sensibilità. I report sono firmati dai nostri meteorologi certificati e riconosciuti dai principali istituti finanziari italiani ed europei.
Per i progetti che prevedono campagne di misura in sito, Datameteo offre servizi di correlazione tra i dati misurati a breve termine e i dati di riferimento a lungo termine (MCP, Measure-Correlate-Predict), necessari per estrapolare la risorsa a lungo termine da misure di durata limitata (tipicamente 12-24 mesi).
Dati meteo storici per site assessment, bankability e due diligence tramite piattaforma online, API e altro.
I dati storici possono essere forniti in formati standard (CSV, EPW, TMY3, PVsyst, WAsP) o integrati nella tua piattaforma. Potrai ricevere i dati nei seguenti formati: